Universités publiques marocaines

L'Université Mohammed V de Rabat présente une infrastructure numérique partielle (services en ligne, plateforme étudiante, Digital Learning Center, Pôle Gouvernance et Système d'Information) et des capacités académiques en informatique et ingénierie (ENSIAS, EMI), mais les documents fournis — essentiellement le site institutionnel et la page Formation Initiale — ne contiennent aucune preuve d'une stratégie IA formalisée pour la gouvernance. Aucune charte éthique IA, aucun cadre de responsabilité algorithmique, aucune politique de supervision humaine ni de communication transparente sur l'IA ne sont mentionnés. La préparation institutionnelle à l'intégration de l'IA en gouvernance apparaît donc à un stade embryonnaire, avec des fondations numériques existantes mais sans vision IA explicite ni dispositifs de gouvernance responsable de l'IA opérationnels.

L'Université Hassan II de Casablanca présente une infrastructure institutionnelle de base orientée vers la digitalisation (Pôle Digitalisation, CITT, ENT, plateformes technologiques), mais le document analysé — la page d'accueil du site web — ne contient aucune référence explicite à l'intelligence artificielle dans la gouvernance. Les construits RAI et EST obtiennent les scores les plus faibles, reflétant l'absence totale de cadres éthiques, de mécanismes de supervision ou de principes directeurs liés à l'IA. La dimension DIR est partiellement soutenue par l'existence d'un pôle numérique et d'une CITT, mais sans preuve opérationnelle de qualité des données ou d'interopérabilité. La préparation globale à l'intégration de l'IA en gouvernance (AIGR) apparaît embryonnaire, avec une volonté institutionnelle non encore formalisée autour de l'IA spécifiquement.

L'Université Cadi Ayyad (UCA) est une institution universitaire marocaine de grande taille (126 000 étudiants, 15 établissements) affichant une dynamique d'innovation et de recherche bien établie. Cependant, les documents institutionnels disponibles (portail web et page recherche) ne contiennent aucune mention explicite de stratégie, de politique ou de dispositif opérationnel relatif à l'intégration de l'IA dans la gouvernance. Les dimensions de gouvernance responsable de l'IA (éthique, transparence, supervision, responsabilité) sont totalement absentes des contenus analysés. La préparation institutionnelle à l'IA en gouvernance apparaît donc très faible au regard des preuves disponibles, même si le socle d'innovation et de recherche pourrait constituer un point d'appui pour une future démarche AIGR. Des documents complémentaires (charte numérique, plan stratégique IA, politique de données) seraient nécessaires pour une évaluation plus complète.

L'Université Sidi Mohamed Ben Abdellah de Fès (USMBA) présente une préparation embryonnaire à l'intégration de l'IA dans sa gouvernance institutionnelle. Si l'université dispose d'une infrastructure numérique en développement (Pôle Digitalisation, multiples plateformes e-services) et d'une activité académique notable autour de l'IA (colloques, Healthcare AI Day, laboratoire ISDEESIA), ces éléments relèvent davantage de la recherche et de la formation que d'une gouvernance institutionnelle par l'IA. Les dimensions critiques du modèle AIGR — éthique IA, responsabilité algorithmique, supervision humaine, transparence décisionnelle — sont totalement absentes des documents fournis. L'institution ne dispose d'aucun cadre formalisé de gouvernance de l'IA, ni de politique de données institutionnelles orientée IA. Des efforts significatifs de structuration, de formalisation éthique et de renforcement des capacités de gouvernance IA seraient nécessaires pour atteindre un niveau de préparation satisfaisant.

L'Université Abdelmalek Essaâdi (UAE) présente un site web institutionnel généraliste qui ne fournit pas de preuves suffisantes pour évaluer sa préparation à la gouvernance par l'IA. Le document révèle une institution universitaire de taille significative (130 750 étudiants, 1 357 enseignants-chercheurs) disposant de plusieurs centres d'innovation et de plateformes numériques, mais sans stratégie IA formalisée ni charte éthique dédiée. Les rares mentions de l'IA se limitent à des colloques académiques (traduction et IA, transformation digitale), sans traduction en politiques institutionnelles opérationnelles. L'absence totale de documentation sur la gouvernance des données, la sécurité, les principes éthiques IA et les mécanismes de supervision indique une préparation AIGR très faible à ce stade, du moins au regard des documents disponibles.

L'Université Moulay Ismaïl présente une préparation institutionnelle à l'IA encore très embryonnaire, telle que reflétée par son site web institutionnel. Si l'institution dispose d'une infrastructure numérique de base (ENT, plateformes e-learning, services en ligne), aucune stratégie formalisée d'intégration de l'IA dans la gouvernance n'est documentée. La tenue d'une conférence sur l'IA et l'enseignement supérieur constitue un signal d'intérêt, mais ne traduit pas encore une volonté institutionnelle opérationnelle. Les dimensions éthiques, réglementaires et de gouvernance responsable de l'IA sont totalement absentes des documents disponibles. Des efforts significatifs restent à accomplir en matière de cadre éthique, d'allocation des responsabilités, de supervision humaine et de communication transparente sur l'usage de l'IA.

L'Université Ibn Zohr présente une infrastructure numérique de base (plateformes en ligne, pôle digitalisation, bureau d'ordre digital) et une culture d'ouverture technologique (hackathons, conférences IEEE, partenariats internationaux), ce qui constitue un socle minimal pour une future intégration de l'IA. Cependant, les documents disponibles — essentiellement le portail institutionnel public — ne fournissent aucune preuve d'une stratégie IA formalisée, d'une gouvernance éthique de l'IA, de mécanismes de supervision ou de responsabilisation liés à l'IA. Les dimensions RAI (responsabilité et transparence IA) et EST (éthique stratégique) sont quasi absentes des documents fournis. La préparation institutionnelle à l'IA de gouvernance apparaît donc à un stade embryonnaire, avec des signaux positifs sur la digitalisation générale mais une absence totale de cadrage IA spécifique.

L'Université Mohammed Premier d'Oujda (UMP) présente un profil institutionnel de préparation à l'IA très limité sur la base des documents fournis. Le site web institutionnel révèle une université de taille significative (77 886 étudiants, 10 établissements, 64 laboratoires) avec une offre de formation diversifiée incluant des filières en informatique et ingénierie, mais sans aucune stratégie IA explicite. Aucune référence à une gouvernance de l'IA, à des principes éthiques IA, à des mécanismes de supervision ou à une infrastructure analytique dédiée n'est présente dans le document. Les seuls signaux positifs sont la présence de formations techniques pertinentes et de partenariats internationaux actifs (Erasmus+, Enabel), qui pourraient constituer un socle pour une future intégration de l'IA, mais l'institution n'en est manifestement qu'aux prémices de cette démarche.

L'Université Ibn Tofail présente des signaux positifs d'engagement vers le numérique et l'IA, notamment via l'existence d'un Centre d'intelligence artificielle et programmation (Code 212) et d'un Centre d'Innovation Pédagogique et Numérique. Cependant, les documents fournis (pages web institutionnelles) ne contiennent aucune information substantielle sur la gouvernance des données, les politiques éthiques de l'IA, les mécanismes de supervision, ou les stratégies formalisées d'intégration de l'IA dans la gouvernance. La préparation institutionnelle à l'IA semble en phase d'émergence structurelle, avec des entités dédiées mais sans documentation opérationnelle visible sur les dimensions de gouvernance, d'éthique ou de pilotage stratégique de l'IA. La majorité des items AIGR ne peuvent être évalués qu'à un niveau neutre ou légèrement positif, faute de preuves documentaires suffisantes.

L'Université Chouaib Doukkali présente une structure organisationnelle formalisée avec des pôles thématiques (dont un Pôle de digitalisation) et des activités de recherche et coopération internationale actives. Cependant, les documents institutionnels fournis (pages web d'accueil et de recherche) ne contiennent aucune information substantielle sur la gouvernance de l'IA, les politiques éthiques associées, les infrastructures de données ou les capacités analytiques dédiées. L'absence totale de références à une stratégie IA, à des principes éthiques, à des mécanismes de supervision ou à une vision institutionnelle sur l'IA conduit à une évaluation globalement basse. La préparation institutionnelle à l'intégration de l'IA en gouvernance ne peut être confirmée sur la base des seuls documents disponibles, qui sont de nature essentiellement navigationnelle et promotionnelle.

L'Université Hassan 1er présente une structure organisationnelle classique avec un Pôle de digitalisation mentionné dans la navigation, ce qui suggère une sensibilité à la transformation numérique, mais aucun document stratégique relatif à l'IA n'est disponible. Les documents fournis (pages web institutionnelles génériques) ne contiennent aucune mention explicite de l'intelligence artificielle, de principes éthiques IA, de mécanismes de gouvernance algorithmique, ni de capacités analytiques avancées. La préparation institutionnelle à l'IA ne peut être ni confirmée ni infirmée sur la base de ces seuls documents, ce qui conduit à des scores majoritairement neutres. Des preuves documentaires spécifiques (charte IA, plan numérique, politique de données) seraient nécessaires pour une évaluation rigoureuse.

L'Université Sultan Moulay Slimane (USMS) présente une infrastructure numérique émergente avec un Pôle Digitalisation, un Centre de Production Numérique et un Environnement Numérique de Travail, témoignant d'une orientation vers la transformation digitale. Cependant, le document analysé (page d'accueil institutionnelle) ne contient aucune référence explicite à l'intelligence artificielle, ni à sa gouvernance, son éthique ou son intégration stratégique. Les structures existantes (FABLAB, espaces coworking, Centre d'Innovation Pédagogique) suggèrent une culture d'innovation, mais sans ancrage IA documenté. L'absence totale de politiques, chartes ou stratégies IA dans les documents fournis indique une préparation institutionnelle à l'IA encore très limitée ou non formalisée. Des efforts sont visibles en matière de digitalisation pédagogique (ELOGHA-SUP), mais ils ne constituent pas une preuve de gouvernance IA au sens du modèle AIGR.