Comment ça marche
Le score AIGR transforme 24 réponses sur une échelle de Likert en un indice composite interprétable sur 0–100, à l'aide de poids empiriquement validés par PLS-SEM (UM5, N=390).
Le score en quatre étapes
- 11. Réponses Likert24 items répartis sur 5 construits, chacun noté de 1 (pas du tout d'accord) à 5 (tout à fait d'accord).
- 22. Score par construitMoyenne des items du construit, puis normalisation linéaire (x−1)/4 × 100 pour obtenir une valeur 0–100.
- 33. Agrégation pondéréeSomme des 5 scores de construits pondérée par les β normalisés issus du modèle structurel validé.
- 44. CatégorisationLe score 0–100 est classé en Émergent / En développement / Avancé / Mature selon des seuils fixes.
AIGR = ΣC∈{DIR,OAC,RAI,EST,PVO} ( βnorm[C] × ((moyenne(itemsC) − 1) / 4 × 100) )Deux séries de coefficients β — ne pas confondre
Le modèle produit deux séries de coefficients. Elles portent la même information structurelle mais répondent à deux usages distincts.
β bruts — path coefficients PLS-SEM standardisés
Utilisés pour les tests d'hypothèses dans le manuscrit (significativité, t-statistiques).
| Construit | β brut |
|---|---|
| DIR | 0.423 |
| OAC | 0.387 |
| RAI | 0.292 |
| EST | 0.250 |
| PVO | 0.121 |
β normalisés — poids dans le composite
Utilisés dans la formule du score affiché à l'utilisateur (somme = 1, score 0–100 interprétable).
| Construit | β normalisé |
|---|---|
| DIR | 0.287 |
| OAC | 0.263 |
| RAI | 0.198 |
| EST | 0.170 |
| PVO | 0.082 |
Les deux séries portent la même information structurelle, mais répondent à deux usages distincts : tester des hypothèses (β bruts) vs construire un score interprétable sur 0–100 (β normalisés).
Exemple validé — UM5
Avec les scores de construits observés à l'Université Mohammed V (N=390), l'agrégation pondérée par les β normalisés reproduit le score composite documenté de 69,15 / 100 — catégorie « Avancé ».