Frontend & UI
- Next.js 16 (App Router, Turbopack)
- React 19 · TypeScript strict
- Tailwind CSS v4 · shadcn/ui (radix)
- Lucide React (icônes)
- Recharts (jauge radiale, radar)
- next-intl (FR/EN/AR avec RTL arabe)
Technologies de la plateforme
Toutes les briques techniques utilisées par le calculateur AIGR — code ouvert, déterministe, déployé sur infrastructure cloud sans serveur dédié.
Architecture en 4 couches
Moteur de calcul AIGR
- TypeScript déterministe en API route Next.js
- Coefficients PLS-SEM β figés (issus de la thèse)
- Zod pour la validation des 24 items Likert
- Tests unitaires Node natifs (10/10 verts)
- Formule Σ (wᶜ × normalize(mean(items)))
- Catégorisation 4 niveaux (Émergent → Mature)
Évaluation IA des documents
- Claude Sonnet 4.6 (Anthropic)
- Prompt caching → ~0,015 USD / évaluation
- tool_use : sortie JSON forcée + structurée
- unpdf (extraction PDF native, sans worker)
- mammoth (extraction DOCX)
- Justifications par item + extraits cités
Hébergement & déploiement
- Vercel (plan Hobby gratuit)
- Build Turbopack · CDN edge global
- Déploiement automatique sur push GitHub
- Domaine personnalisé : aigr.ma
- HTTPS automatique (Let's Encrypt)
- Serverless functions (Node 20+)
Validation empirique
- N = 390 répondants UM5
- Modèle structurel R² = 0,495
- PLS-SEM bootstrap (B = 5 000)
- Tous chemins t-stat > 3,5 · p < 0,001
- Cronbach α > 0,70 · ρ composite > 0,70
- AVE > 0,50 · HTMT max < 0,90 (Hair 2022)
Confidentialité & sécurité
- Calcul stateless (pas de DB en v0.5)
- Résultats stockés en localStorage navigateur
- Aucune donnée transmise à des tiers
- Documents IA : transit unique vers Anthropic
- Pas de cookies de tracking
- Code source disponible sur GitHub
Code source ouvert
L'ensemble du calculateur (formule, coefficients, tests) est disponible publiquement pour reproductibilité scientifique.
Voir le repo GitHub